原标题：丁磊：建议把少儿编程纳入学业水平考试

今年，全国政协委员、网易公司首席执行官丁磊提交了7份提案，围绕促进数字中国高质量发展，高标准实施数字新基建再次建言献策，针对数字文化、数字音乐、数字教育、数字抗疫、数字养老及长三角一体化发展等多个行业、领域的发展难题带来了数份提案。 教育以及泛教育方面，丁磊提交了针对在线教育、编程教育以及人才方面的3项提案。

丁磊建议，要加强线上线下教育融合，让在线教育长期性、常态化、正规化教学。

其中，具体建议为：鼓励更多社会力量参与在线教育精品课程的供给，择优纳入全国数字教育资源免费平台；搭建智能化中台，提供个性化教学智能解决方案；有序实现在线学习、线下教学在质量和成果上实质等效、学分互认；鼓励研发符合在线教学需求的智能硬件产品；更加注重发展贫困地区的数字化教育。

另外，丁磊也提交了建议将编程教育纳入基础教学体系的相关提案。

丁磊认为，要加快区域试点，形成从高中向小学、从东部向全国的推广格局；创新教学模式，形成中国特色的少儿编程课程体系；教企共建少儿编程学习资源库，提供实践平台；将少儿编程纳入学业水平考试，作为综合素质评价重要内容；加强少儿编程教师人才培养。

关于在线教育和少儿编程的两项提案，也和网易有道本身的业务线密切相关。

在2020Q1财报中，网易有道学习服务和产品收入占总营收超八成，达4.4亿元，同比增长226%，而这也主要得益于K12网校有道精品课的增长。另外，根据网易有道2019年Q4财报，有道CEO周枫曾表示，在强化课程产品和内容的驱动下，四季度在线课程营收增长了211%，达到3.47亿元。其中，少儿编程等课程的增长尤为强劲。

除了在线教育和少儿编程教育，丁磊也提出了关于人才方面的建议——明确长三角人才发展的统一政策和协同管理机构；建立长三角专家资源人才库，推进长租短借、共享员工、零工经济等人才柔性流动机制；推动长三角各地户籍制度与社会保障制度的一体化协同；构建符合区域特点的人才评价体系；发展现代化的职业教育培训体系。

“两会热评”丨少儿编程纳入学业水平考试？步子先别跑得太快

备受关注的少儿编程，再次走到了舆论的风口浪尖上。

今年全国两会召开在即，全国政协委员、网易公司首席执行官丁磊带来多份提案。在《关于稳步推动编程教育纳入我国基础教学体系，着力培养数字化人才的提案》中，他建议创新教学模式，形成中国特色的少儿编程课程体系；教企共建少儿编程学习资源库，提供实践平台；将少儿编程纳入学业水平考试，作为综合素质评价重要内容；加强少儿编程教师人才培养等。

恐怕很少有人会反对创新教学模式、加强师资培养等建议，但“将少儿编程纳入学业水平考试，作为综合素质评价重要内容”，却瞬间成了舆论场的热点。一石激起千层浪，人们担心，这步子是不是跑得太快了？会否继续加重家长的焦虑和学生的学业负担？

一面是人工智能、大数据、“互联网+”等新技术新行业趋势，一面是我国少儿编程教育起步晚、普及率低的现实。近些年，从国家到地方也确有一些政策和文件出台，鼓励中小学编程、人工智能教育。从这些角度来看，丁磊的这份提案有一定的现实敏感和针对性。然而目前来说，这份提案更多也只具有“理论正当性”，真要揆诸现实，落地实行，恐怕比较困难。

目前，整个少儿编程培训的行业仍在成长，处于抢占风口、跑马圈地甚至烧钱抢流量的节点上，还远远不够成熟。统一的行业标准、权威的评价体系尚未形成不说，设备不达标、师资不到位、培训费用高等问题也不时被媒体曝光。

即使放在各地中小学校园的教学看，是否拥有合适的教材设备、充足的师资和科学合理的教学体系，都需要打一个大大的问号。更无论，城乡之间、地区之间、学生个体条件之间的各种差异。在这样的情况下，如果将少儿编程纳入学业水平考试，作为综合素质评价重要内容，确实有些“抢跑”，也很难保证教学与考试的公平公正。

还要清楚地看到，此前，有一些地方提出开设编程教育课程，甚至将信息技术（包括编程）纳入考试，但多是以实验、试点的形式，具体效果如何，尚待时间和实践进一步检验。而从此前出台的相关政策和表述来看，初衷也绝不是要将编程教育强制性纳入必学必考的科目，甚至直接与招生录取工作相挂钩。一些培训机构或者网上流传的“编程可以加分”“成为中高考科目”更是无从谈起。因此，家长和学生大可不必焦虑。

未来，智能技术人才需求强劲是必然趋势，某种程度上，编程教育可以为此培养储备人才。但谁该学、学什么、谁来教、怎样评价等问题，仍旧需要相当一段时间的反复摸底论证、科学研究和谨慎推行。而在市场燥热、家长无着的情况下，相关部门和教育单位不妨做好监督、解释和引导，逐步制定科学稳妥的编程教育思路和路线图。只有各方面条件真正成熟，才能让学生从编程教育中获益，也避免轻易陷入过去“竞赛热”“英语热”的老路。

对此你怎么看呢？

你的孩子开始学习编程了吗？

你会让孩子学习编程吗？

来源：综合澎湃新闻、红星新闻、芥末堆

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